(Abril 24, 2024) En el mundo actual, la tecnología y la atención personalizada están cambiando la forma en que abordamos la atención médica. Un gran cambio es la forma en que la ciencia de datos une fuerzas con la atención médica. Esto significa utilizar la información y la tecnología para hacer predicciones sobre la salud y adaptar tratamientos a las personas. Uno de los líderes de esta nueva revolución es Akshay Swaminathan, un académico que está utilizando el poder de la ciencia de datos para mejorar la prestación de atención médica: brindar la intervención adecuada al paciente adecuado en el momento adecuado.
Actualmente candidato a MD-PhD (ciencia de datos biomédicos) en Stanford, el académico está trabajando con Nigam Shah en la implementación y evaluación de sistemas de inteligencia artificial en la atención médica. De hecho, varias de las investigaciones de Akshay que aplican métodos cuantitativos a la salud pública han aparecido en el New York Times y publicado en revistas como Lancet Global Health. “Recientemente recibí el Becas Paul & Daisy Soros para nuevos estadounidenses”, compartió el académico en una entrevista, “Es un gran honor y privilegio ser parte de un grupo de académicos que han estado haciendo un trabajo increíble en varios campos”.
un prodigio
Akshay Swaminathan, oriundo de Wood-Ridge, Nueva Jersey, nació de una familia de inmigrantes indios de Tamil Nadu y siempre destacó en sus estudios. Sus abuelos paternos se mudaron a Westchester, Nueva York, en 1969, convirtiéndose en una de las pocas familias indias de la zona. A pesar de los desafíos de la asimilación, preservaron su herencia cultural e inculcaron en Akshay un profundo aprecio por la música carnática desde una edad temprana, en particular a través de su iniciación en ella. Estas experiencias formativas subrayaron la importancia de trascender las divisiones generacionales, lingüísticas y sociales para fomentar conexiones significativas con los demás.
Durante su primer año en las Academias del Condado de Bergen, se topó con un enclave en línea de políglotas: personas que dominan 10, 15 o incluso 20 idiomas, que muestran sus viajes de aprendizaje a través de videos. Cautivado por sus logros, el India global Se embarcó en un estudio de español autodirigido y logró dominarlo en seis meses. Su triunfo con el español encendió una pasión por aprender muchos otros idiomas, incluidos francés, mandarín, japonés, armenio, italiano, portugués e hindi. Siguiendo los pasos de quienes lo inspiraron, el académico lanzó su propio canal de YouTube, compartiendo ideas sobre técnicas rápidas y eficientes de adquisición de idiomas.
“En mi primer año en la escuela secundaria, me colocaron en la clase de español del nivel más bajo y mi maestra hablaba cuatro idiomas. Eso fue bastante fascinante para mí. Eso me llevó a YouTube, donde descubrí esta comunidad de políglotas. Lo que fue interesante para mí fue que no sólo hablaban estos idiomas sino que también hacían videos explicando cómo lo hacían. Eso plantó una semilla y comencé a aprender español. En seis meses ya dominaba el idioma. Y luego ya no hubo vuelta atrás”, compartió el académico.
Con el tiempo, Akshay Swaminathan empezó a hacer vídeos en YouTube para inspirar a otros a aprender más idiomas. “A los 17 años ya hablaba nueve idiomas: inglés, español, francés, mandarín, chino, tamil, ruso, hindi e italiano. Aprendí los otros dos idiomas después”, añadió. Mientras estaba en Harvard, Akshay descubrió la alegría de conectarse con personas de diferentes orígenes a través de los idiomas. De hecho, es el fundador de Empiece a hablar — una plataforma para ayudar a los estudiantes de idiomas a desarrollar la fluidez hablada — y ha creado recursos para idiomas que van desde el quechua hasta el chino médico.
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El mundo de la salud y los datos
En Harvard, el académico se involucró en el programa ESL de Chinatown de la Phillip Brooks House Association, donde enseñó inglés a inmigrantes chinos recientes. También viajó a Bolivia como voluntario de Refresh Bolivia, una organización sin fines de lucro de salud global, donde impartió talleres sobre salud materna, salud sexual y saneamiento a comunidades indígenas en Cochabamba.
“Siempre quise ser médico, desde que estaba en la escuela. Entonces, cuando llegué a la universidad, la biología era una opción obvia para mí. Pero durante el primer año de vacaciones de invierno, tuve la oportunidad de viajar a Bolivia para involucrarme en algunas obras públicas allí con algunas comunidades indígenas. Una cosa que realmente me llamó la atención fue que las comunidades con las que trabajamos no tenían agua corriente, ni un sistema de alcantarillado que funcionara y un acceso muy limitado a la atención médica. Sin embargo, a solo 30 minutos en coche, los demás voluntarios y yo pudimos disfrutar de wifi de alta velocidad y duchas con agua caliente. Esto me hizo pensar en cómo el nivel de población determina el sistema de salud de un lugar. Cuanto más investigaba sobre esto, más me interesaba en el campo, y eso me hizo cambiar mi especialidad de biología molecular a estadística”.
Pero, ¿qué significa exactamente brindar atención médica? “Se trata de brindar el tratamiento adecuado, al paciente adecuado y en el momento adecuado. A lo largo de mi carrera, he tenido la oportunidad de sumergirme en muchos proyectos en los que se pueden combinar la ciencia de datos con la prestación de atención médica y mejorar el acceso y los resultados de varios programas”, dijo el académico.
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Mirar hacia el futuro
En su papel como científico de datos, el académico construye soluciones basadas en datos adaptadas a pacientes, médicos y formuladores de políticas, priorizando la implementación práctica en escenarios del mundo real. Con un prolífico portafolio que cuenta con más de 40 publicaciones, aplica hábilmente metodologías cuantitativas para abordar los desafíos de la atención médica. Además, el académico es coautor del libro. Ganar con ciencia de datos, publicado por Columbia University Press, consolidando aún más su experiencia en el campo.
Akshay y su equipo, al frente del departamento de ciencia de datos de Cerebral, una empresa virtual de salud mental, introdujeron un sistema de detección de suicidio que beneficia a más de medio millón de pacientes en todo el país. Akshay, actualmente candidato a médico y becario Knight-Hennessy en la Universidad de Stanford, está realizando un doctorado en ciencia de datos biomédicos. Guiado por Nigam Shah, está explorando formas de aprovechar la inteligencia artificial para una prestación de atención sanitaria más segura y eficiente.
En Flatiron Health, ha ideado técnicas para examinar datos clínicos observacionales para ayudar en las deliberaciones de la FDA. Con aspiraciones de fusionar la ciencia de datos y la medicina, aspira a convertirse en un médico dedicado a fortalecer las infraestructuras sanitarias en regiones desfavorecidas.
