(3 de mayo de 2024) "Después de muchos años de investigación, desarrollé una nueva técnica de IA llamada Morfometría basada en el transporte, que es como un Sherlock Holmes inteligente que olfatea pistas sutiles", comentó Shinjini en una charla TEDxGateway hace unos años. Médico e informático de El Hospital Johns HopkinsShinjini es conocida por utilizar su experiencia única en la intersección de la ingeniería y la medicina para detectar enfermedades actualmente imperceptibles para los humanos.
Por sus enormes esfuerzos para transformar el diagnóstico médico con la ayuda de la IA, la médica y científica se ha ganado el reconocimiento internacional. Fue nombrada en la lista Forbes 30 menores de 30 en 2018, y estuvo en la lista de 35 innovadores menores de 35 del MIT Technology Review por crear un sistema de inteligencia artificial que puede analizar imágenes médicas para encontrar patrones indetectables a simple vista. La Joven Líder Global del Foro Económico Mundial también obtuvo el Premio Carnegie Science por su trabajo de investigación.
Shinjini Kundu durante Universidad Carnegie Mellon Ceremonia de entrega de premios Tartans on the Rise
Reconocida por su experiencia en el diagnóstico de enfermedades a partir de imágenes médicas en una etapa temprana, incluso cuando las opciones de imágenes como las resonancias magnéticas no logran revelar anomalías identificables en humanos, Shinjini ha utilizado inteligencia artificial para hacer discernibles patrones que antes pasaban desapercibidos. Sus contribuciones han impactado significativamente el campo del diagnóstico.
Elogios en el camino
“Ocho años después de graduarme con mi doctorado, agradecí estar de regreso en Pittsburgh durante el fin de semana para asistir al Carnegie Mellon University Ceremonia de entrega de premios Tartans on the Rise 2024. Agradecido de haber sido nombrado uno de los exalumnos premiados de este año”, compartió con alegría Shinjini Kundu recientemente.
En el pasado, ha dado charlas sobre el impacto de la IA en la atención sanitaria en plataformas prestigiosas como TEDx, World Business Dialogue y las Naciones Unidas. Es autora o coautora de cerca de 20 artículos revisados por pares para revistas como Nature Medicine y Proceedings of the National Academy of Sciences y también ha presentado su trabajo de investigación en la Conferencia Internacional sobre Acústica, Habla y Procesamiento de Señales.
En 2018, Kundu habló en la Cumbre Mundial AI for Good de las Naciones Unidas en Ginebra, Suiza. Su defensa de una IA transparente en la medicina jugó un papel importante en su adopción como área prioritaria en el marco de Desarrollo Sostenible Meta 3.
Shinjini Kundu recibió el premio Tartans on the Rise 2024 de la Universidad Carnegie Mellon
El médico y científico también ha contribuido a las emergentes políticas de salud digital del American Medical Association, y las políticas de privacidad digital en el Fundación de Investigación Observador. Fue reconocida como 40 menores de 40 por la revista Pittsburgh en 2016.
Utilizar la IA para abordar una necesidad apremiante
Uno de los proyectos de investigación de Shinjini detectó con éxito la osteoartritis de rodilla tres años antes de que se manifestaran los síntomas. Su investigación se centra en sus creaciones innovadoras: la morfometría basada en el transporte (TBM), que utiliza técnicas de aprendizaje automático para detectar enfermedades subyacentes que pueden no ser fácilmente identificables mediante métodos de imágenes tradicionales como las resonancias magnéticas.
“Mi opinión es que hay más información en las imágenes de la que percibe el ojo humano. Podemos encontrar esta información y darle sentido utilizando inteligencia artificial en muchos problemas. Hay cambios ocultos en las imágenes que son invisibles a simple vista y que una computadora puede encontrar. Es importante encontrarlos porque a veces pueden indicar la inminencia de una enfermedad, a veces pueden ayudar a predecir la enfermedad años antes de que supiéramos que podíamos hacerlo”, dijo en una entrevista después de ganar el premio NRI, la entrega de premios india televisada anualmente por Times Now. reconocer los logros de aquellos de ascendencia india.
IA: el Sherlock Holmes en el diagnóstico médico
Ha sido su curiosidad la que ha impulsado el viaje de Shinjini para descubrir muchas pistas invisibles en el campo del diagnóstico médico. Su trabajo se centra en el análisis de imágenes de escaneos médicos (rayos X, resonancias magnéticas, informes de tomografías computarizadas), centrándose no en lo visible, sino en lo que permanece oculto dentro de esas imágenes.
“No hace mucho que la cirugía era la única forma de ver el interior. Las imágenes son una de nuestras fuentes de datos médicos de más rápido crecimiento en la actualidad y están surgiendo tecnologías de imágenes aún más nuevas. Las imágenes son interpretadas por un médico como yo, con formación en radiología”, comentó en una de sus charlas, “pero no estoy aquí para hablar del lado visible de las imágenes, no estoy aquí para hablar del lado de las imágenes que todos ve. Estoy aquí para hablar sobre el lado oscuro de la imagen, el lado que no hemos podido ver y el lado que ni siquiera sabíamos que existía hasta hace poco”, reveló.
Destacando su búsqueda para descubrir lo invisible, ilustró un escenario en una charla TEDxGateway, diciéndole al público que se imaginaran jugando al cricket, donde una pelota golpea a una persona en la cabeza, dejándola mareada. Al regresar al juego después de descansar, los miembros de su equipo notan una disminución en el tiempo de reacción. Una visita al médico confirma una conmoción cerebral, que ralentizó las respuestas del jugador. A pesar de examinar a otros 10 pacientes con conmoción cerebral ese día, el médico no puede discernir ningún patrón visual en las variaciones de los tiempos de reacción de esos pacientes.
Tales hipótesis la llevaron a reflexionar si existen complejidades ocultas más allá de la percepción de un profesional médico, lo que podría desbloquear conocimientos sobre enfermedades que de otro modo serían crípticas. Esta curiosidad la llevó a profundizar en el "lado oscuro" de las imágenes y a idear métodos únicos como la morfometría basada en transporte 3D. "Puede resolver casos como un Sherlock Holmes inteligente, detectando pistas sutiles y resolviendo el misterio incluso antes de que los humanos puedan hacerlo", comentó.
Un fondo sólido
Cuando Shinjini estaba en la escuela secundaria, solía encontrar un gran interés en ayudar a su padre, un ingeniero informático, a desmantelar computadoras. De hecho, esto influyó en su trayectoria académica: obtuvo su licenciatura y maestría en ingeniería eléctrica en Universidad de Stanford. Durante su estancia en Stanford, también se desempeñó como editora en jefe de la revista de investigación de pregrado de la universidad.
Fue durante este tiempo que una clase sobre imágenes médicas despertó el interés de Shinjini en el campo médico, motivándola a pulir su experiencia para acelerar los diagnósticos de los pacientes. Como resultado, se inscribió en el Programa de Capacitación de Científicos Médicos realizado conjuntamente por la Universidad Carnegie Mellon y la Universidad de Pittsburgh, y luego pasó a hacer un doctorado.
Shinjini Kundu en la fiesta de lanzamiento del Centro Bosch para IA en su alma mater CMU en 2018
Hablando de su programa de doctorado, la India global compartió en una entrevista: “Mi doctorado fue lo más difícil que he hecho en mi vida. Hay tanta incertidumbre y estás intentando explorar un territorio inexplorado y crear una contribución de investigación que nadie ha explorado antes. Entonces no sabes si va a funcionar. Podrías estar trabajando en ello durante tres meses y podría no llevarte a ninguna parte y eso puede ser desmoralizador y al mismo tiempo podrías estar trabajando en algo y lograr un gran avance y eso podría ser realmente energizante. Así que sigue adelante, sin importar los altibajos”.
Hablando de su motivación durante esos años, comentó: “Mi pensamiento fue que si se puede diagnosticar años antes de que se desarrolle el daño óseo y el dolor, entonces tal vez exista la posibilidad de detener el proceso o incluso ralentizar la trayectoria y esa fue la motivación para ello”.
Considera la tecnología como un facilitador de diagnósticos y tratamientos médicos en los tiempos actuales. “Quiero ser un facilitador de la tecnología y también quiero que esté del otro lado y ver el impacto que tuve en los pacientes. Por eso decidí hacer un doctorado y un doctorado”, compartió.
Mientras crecía, Shinjini no solo estaba interesado en STEM. También se formó como bailarina clásica india e incluso actuó en lugares de renombre como el Madison Square Garden, un estadio cubierto de usos múltiples en la ciudad de Nueva York.
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