(Abril 15, 2025) Es un indicador convincente de influencia global cuando una herramienta de IA creada por un joven emprendedor de origen indio se convierte en un compañero diario para investigadores, estudiantes y profesionales de todo el mundo. Aravind Srinivas, cofundador y director ejecutivo nacido en Chennai de Perplejidad IA, ha surgido como una de las voces más apasionantes en la innovación en IA en la actualidad.
Al igual que Sundar Pichai, director ejecutivo de Google, quien también es oriundo de Chennai y estudió en el IIT Kharagpur, Aravind también proviene de orígenes humildes arraigados en el ecosistema académico del sur de la India. Mientras que Sundar estudió en la escuela Vana Vani, dentro del campus del IIT Madrás, antes de trasladarse a Kharagpur, Aravind completó su Licenciatura en Tecnología (BTech) en el mismo IIT Madrás. Curiosamente, ninguno de los dos estudió Ciencias de la Computación durante su Licenciatura en Tecnología (BTech) en la India, y aun así, ambos se han convertido en figuras influyentes del panorama tecnológico global. Sus raíces compartidas y su convergencia en el mundo tecnológico se pusieron de manifiesto recientemente en la Cumbre de IA organizada conjuntamente por Francia e India. Al reflexionar sobre su encuentro, Aravind comentó: «Fue una conversación amena que conectó con nuestras raíces comunes y el trabajo que estamos realizando para impulsar la búsqueda».
Si bien Sundar Pichai es un nombre consolidado en el mundo tecnológico, los logros y contribuciones de Aravind marcan la distancia que ha recorrido, tanto geográfica como intelectualmente, en un corto período de tiempo. Lo que comenzó como una iniciativa emprendedora catalizadora en 2022 se ha convertido en una de las startups de IA más comentadas del mundo, con Perplexity AI utilizada por millones de personas en círculos académicos y profesionales de todo el mundo. Al preguntársele cómo le gustaría ser recordado durante una entrevista en la Escuela de Posgrado de Negocios de Stanford, Aravind dio una respuesta simple pero profunda: quería ser recordado "como alguien que está ayudando a hacer del mundo un lugar más inteligente". El empresario espera que los usuarios de Perplexity “duerman mejor que cuando se despertaron”.
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Exposición temprana a la IA y al aprendizaje automático
Como muchos estudiantes indios ambiciosos, Aravind comenzó con el objetivo de aprobar el altamente competitivo Examen de Ingreso Conjunto. Aunque perdió Ciencias de la Computación por un estrecho margen, ingresó al IIT Madras como estudiante de Ingeniería Eléctrica, un giro que posteriormente resultó ser fortuito. Fue allí donde un compañero de piso le presentó Kaggle, una plataforma de competencias de ciencia de datos que se convertiría en un pilar fundamental de su trayectoria.
Sin experiencia previa en programación ni acceso a infraestructura sofisticada, Aravind aprendió aprendizaje automático por su cuenta explorando bibliotecas de código abierto como Scikit-learn. "Descargué el conjunto de datos, abrí Scikit-learn y empecé a experimentar. Fue todo prueba y error, pero me enganché", recordó Aravind sobre su primera experiencia con el aprendizaje automático. También se basó en contenido gratuito en línea, en particular en las populares conferencias sobre aprendizaje automático de Stanford, y rápidamente comenzó a aplicar esos conceptos. Lo que empezó como prueba y error pronto se convirtió en un camino hacia el éxito, lo que lo llevó a ganar concursos y, finalmente, a conseguir unas prácticas en Bangalore, donde trabajó en sistemas de recomendación.
Brillantez académica y tenacidad en el IIT Madrás
Ya desde su época escolar en Chennai, Aravind demostró excelencia académica. Reconocido con prestigiosas becas y guiado por una cultura local que priorizaba el conocimiento sobre la riqueza, desarrolló una mentalidad que priorizaba el aprendizaje profundo sobre los resultados superficiales. Su pasión por el críquet le ayudó a perfeccionar su pensamiento analítico, especialmente al analizar estadísticas y tendencias de rendimiento. El rigor académico del IIT Madrás lo ayudó a cultivar la resistencia intelectual que más tarde daría forma a su enfoque para resolver problemas complejos.
Luchas y crecimiento del doctorado en UC Berkeley
Obtener la admisión al programa de doctorado en UC Berkeley marcó un paso importante en su trayectoria, aunque también conllevó sus propios desafíos. Aravind no tenía computadora personal en ese momento, así que dependía completamente de recursos computacionales compartidos en la nube. Su jornada solía comenzar a las 5:30 a. m. y extenderse hasta las 8 p. m., con acceso limitado para realizar experimentos. Trabajando sin un tutor oficial, operaba desde un modesto espacio de laboratorio, dedicando largas horas no solo por ambición, sino por una pasión inquebrantable por aprender y descubrir. "No lo consideraba un trabajo duro ni un gran esfuerzo. Simplemente estaba obsesionado", comentó Aravind al hablar de su época como investigador de doctorado.
Adaptación al entorno de investigación estadounidense
La transición a la vida en Estados Unidos presentó una serie de obstáculos logísticos y emocionales. A pesar de estos obstáculos, se forjó un nicho como investigador dedicado. Sus colaboraciones, publicaciones y un creciente dominio de la teoría y la aplicación de la IA aumentaron su confianza. Fue durante esta etapa que desarrolló una profunda apreciación por la importancia de las citas y las fuentes verificables. Estos eran los elementos que se convertirían en el núcleo de la misión de su startup. Descubrió que este mismo concepto había inspirado la arquitectura detrás del motor de búsqueda original de Google.
De pasante en una gran empresa tecnológica a fundador de una startup
Sus prácticas en instituciones como OpenAI, DeepMind y Google le permitieron observar en primera fila cómo las mentes más brillantes construían modelos de vanguardia. Pero también expusieron las carencias. «La industria tecnológica tradicional estaba demasiado centrada en mejoras graduales», señaló.
Inspirado por el lema de Elon Musk: «Nadie puede derrotarte si no quieres ser derrotado», Aravind decidió no seguir, sino liderar. «Incluso hay una cita de Charlie Munger», dijo: «Lo mejor que puedes hacer por otro ser humano es ayudarlo a aprender y saber más», lo que lo motivó.
Cofundadores de Perplexity AI: Johnny Ho, Aravind Srinivas y Dennis Yarats | Crédito de la foto: Fortune
Fundamos Perplexity AI con una visión clara
Una gran idea necesita un gran equipo. Aravind incorporó a Johnny Ho, una leyenda de la programación competitiva. "Solo alguien ha vencido a Turis en el IOI, y ese fue Johnny", dijo. Denis Yarats, investigador de Berkeley, aportó su profunda experiencia en ingeniería de IA. En 2022, los tres cofundaron Perplexity AI. La misión era crear un motor de respuestas que no solo proporcionara datos, sino que también explicara la fuente y el contexto.
Nos preguntamos: ¿qué pasaría si una IA respondiera siempre como un académico?
Aravind Srinivas
Fue la idea fundamental detrás de Perplexity: crear un sistema de IA que cita sus fuentes y prioriza la precisión y la transparencia, inspirado en el proceso de investigación académica.
Reconociendo sus carencias, contrataron especialistas en frontend, full stack y diseño de producto. "Encuentra a las personas que te multipliquen", explicó Aravind. Es un mantra que ha guiado el crecimiento de Perplexity.
Lanzamiento sin pitch decks
A la hora de recaudar capital, Aravind rompió con las convenciones de las startups. En lugar de basarse en presentaciones impecables, dejó que el producto hablara por sí solo. Líderes tecnológicos como Yann LeCun y Jeff Dean quedaron impresionados no por las presentaciones, sino por su experiencia directa con Perplexity. "Acampamos frente a la oficina de Yann LeCun, probamos una demo que buscaba sus propios tuits, y dijo: 'Vale, quiero invertir'". Lo mismo ocurrió con Karpathy, Jeff Dean y, finalmente, Jeff Bezos.
Escalando Perplexity a una empresa multimillonaria de IA
En dos años, Perplexity AI se había consolidado como líder en herramientas de investigación basadas en IA. Valorada en 9 mil millones de dólares, se popularizó por su transparencia y fiabilidad. Aravind se mantuvo realista sobre las limitaciones de la plataforma, pero se comprometió a perfeccionarla aún más. «Aún cometemos muchos errores, pero si nos alejamos, los errores se reducirán a uno entre 1,000 o 10,000 XNUMX», comentó. Dejó en claro que Perplexity priorizaría la confianza a largo plazo sobre las ganancias a corto plazo, evitando modelos publicitarios que comprometieran la experiencia del usuario.
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Liderazgo práctico y empoderamiento de los inexpertos
La startup se enfrentó al escrutinio de los medios tradicionales por el uso de su contenido. En lugar de reaccionar a la defensiva, Aravind propuso una solución proactiva: lanzar un programa de colaboración con editores que compartiera los ingresos publicitarios y ofreciera acceso directo a las API de Perplexity. También apoyó a instituciones académicas como la Universidad Northwestern en la investigación sobre cómo la IA podría apoyar el periodismo.
El estilo de liderazgo de Aravind es inmersivo. Utiliza el producto a diario, monitorea de cerca los comentarios de los usuarios y prefiere involucrarse activamente. Cree en contratar personas con potencial en lugar de solo con experiencia, y a menudo apuesta por el talento inexperto que aún no ha dejado huella, pero que demuestra potencial y resiliencia. En sus propias palabras:
En realidad he intentado contratar a gente con mucho talento y mucha responsabilidad, pero que aún no han conseguido su primer gran éxito.
Aravind Srinivas
Empoderando al mundo con una búsqueda más inteligente hoy
Aravind considera Perplexity no solo como un producto, sino como un movimiento hacia un conocimiento más inteligente y accesible. «Me encantaría que Perplexity y yo fuéramos conocidos por contribuir a un mundo más inteligente». Esta visión va más allá de las métricas. «Si la gente se siente más inteligente después de usarlo, me sentiría muy, muy contento».
Cree que la IA tiene el potencial de ofrecer la misma comodidad y eficiencia que disfrutan los multimillonarios a cualquiera que tenga una pregunta. Desde una modesta crianza en Chennai hasta una sala de juntas en Silicon Valley, la historia de Aravind Srinivas no se limita a la IA o el emprendimiento, sino que es un modelo de cómo la pasión, la perseverancia y el propósito pueden converger para transformar el futuro.
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