(Februar 19, 2023) „Mathematik“, sagten sie, „ist nichts für Mädchen.“ Die uralte Idee als falsch beweisen, Dr. Pavithra PrabhakarDie Forschung von auf dem Gebiet des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz hilft der Branche, sprunghaft zu wachsen. Derzeit ist der Peggy und Gary Edwards-Lehrstuhl für Ingenieurwesen und Professor für Informatik an der Kansas State University, der Gelehrte erhielt kürzlich den renommierten Amazon-Forschungspreis zum Entwerfen eines Tools, das Änderungen zwischen verschiedenen Versionen von Softwaresystemen für maschinelles Lernen hervorhebt, um negative Benutzererfahrungen zu minimieren.
Dr. Prabhakar, der auch Programmdirektor bei der National Science Foundation, USA, ist, war einer der 74 Empfänger der Auszeichnungen von Amazon, die auch ein uneingeschränktes Geschenk, Zugang zu mehr als 300 öffentlichen Amazon-Datensätzen und Amazon Web Services beinhalten Dienstleistungen und Tools für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. „Das allgemeine Ziel des Projekts ist es, automatisch zu charakterisieren, wie sehr zwei Versionen von auf maschinellem Lernen basierenden Systemen ähnlich oder unterschiedlich sind“, teilte der Wissenschaftler mit Globaler Inder während sie über ihre Forschung spricht, fügt sie hinzu: „Diese Systeme werden regelmäßig neu trainiert, um eine überlegene Leistung zu erzielen; Dies führt jedoch nicht oft zu einer besseren Benutzererfahrung. Dies kann abgemildert werden, indem das Designteam mit einem automatisierten Tool ausgestattet wird, das aufzeigt, wo und wie stark sich die Systeme zwischen verschiedenen Versionen geändert haben, und so das Team dabei unterstützt, Entscheidungen über die Akzeptanz der Änderungen aus Sicht der Benutzererfahrung zu treffen.“
Dr. Prabhakars vorgeschlagene Forschung wird auf grundlegenden Konzepten aus der Prozessalgebra und der Kontrolltheorie aufbauen, um mathematische Begriffe der Entfernung zwischen verschiedenen Versionen von maschinellen Lernsystemen zu definieren und Algorithmen zur Ausgabe der Ähnlichkeit und Unähnlichkeit zwischen ihnen zu entwickeln. Dieses automatisierte Tool wird Designteams dabei helfen, wichtige Entscheidungen zur Verbesserung der Benutzererfahrung von auf maschinellem Lernen basierenden intelligenten Softwaresystemen zu treffen.
Ein Mathe-Genie
Dr. Prabhakar, ein Mädchen aus einer Kleinstadt, war ein ehrgeiziges Kind, bewaffnet mit einem brillanten Verstand. Geboren und aufgewachsen in Hassan, Karnataka, war der Gelehrte ein akribischer Schüler, der es liebte, numerische Probleme zu lösen. „Ich habe mich schon immer für Mathematik interessiert, schon seit meiner Kindheit. Ich löste gerne Rätsel und alles, was mit Mathematik zu tun hatte. Ich war immer neugierig und begeistert, Probleme zu lösen. Als es also an der Zeit war, sich für eine Karriere zu entscheiden, schien das Ingenieurwesen der Bereich zu sein, in dem ich meiner Leidenschaft für Mathematik nachgehen könnte“, erzählt der Gelehrte und fügt hinzu: „Nach dem Abschluss der Schule wechselte ich zum National Institute of Technology in Warangal, wo ich ein Studium absolvierte National Institute of Technology Bachelor in Informatik.“
Kurz nach Abschluss ihres Studiums und immer noch hungrig nach mehr Wissen, trat Dr. Prabhakar dem Indian Institute of Science in Bengaluru bei, um ihren Master in angewandter Mathematik zu machen. 2006 entschloss sich der Wissenschaftler für einen Ph.D. an die University of Illinois Urbana-Champaign, USA. in Informatik. „Ich wollte mehr Aufmerksamkeit erregen, nicht nur im Bereich Mathematik, sondern auch in Bereichen darüber hinaus. Also habe ich mich entschieden, an die UIUC zu wechseln, die eine der Top-Schulen für Informatik ist“, sagt sie.
Forschung und darüber hinaus…
Dr. Prabhakar begann ihre Reise in einer kleinen Stadt und lebte nun an einer der besten Universitäten der USA ihren Traum. In Bezug auf ihre ersten Erfahrungen in den USA erinnert sich die Wissenschaftlerin: „Ehrlich gesagt hatte das IISc akademisch gesehen eine Kultur als UIUC in Bezug auf flexiblere Lehrpläne und die Erleichterung von mehr auf Diskussionen basierenden Vorlesungen. Diese Erfahrung hat mir also wirklich geholfen, einige der Kulturschocks zu verkraften, als ich in den USA gelandet bin. Aber wenn Sie in einem anderen Land sind, müssen Sie sich mit viel mehr als nur Ihren Akademikern auseinandersetzen. Sie müssen Ihre eigene Unterkunft finden und alles organisieren, einschließlich Essen, Kleidung usw. Es gibt jedoch viele Inder, die jedes Jahr hierher ziehen, also war das eine großartige Unterstützung für mich. Anfangs war meine Erfahrung ein wenig entmutigend, aber ich denke, ich habe nicht lange gebraucht, um mich in das System zu integrieren.“
Als ehrgeizige Persönlichkeit absolvierte die Wissenschaftlerin ein Praktikum bei Bell Labs, Murray Hill, während sie an ihrer Promotion arbeitete, und folgte darauf mit einem CMI-Postdoktorandenstipendium für ein Jahr am California Institute of Technology. „Abgesehen von der Forschung wollte ich auch den industriellen Aspekt erkunden und erfahren, wie die Arbeit auf dem Feld ausgeführt wird. Ich finde es sehr wichtig, mit der Industrie in Kontakt zu bleiben, weil man die wirklichen Probleme kennenlernt und die praktischen Lösungen erkunden kann, die die Industrie umsetzen kann“, sagt der Wissenschaftler. Nach Abschluss ihrer Postdoc-Arbeit ging Dr. Prabhakar als Tenure-Track Assistant Research Professor an das IMDEA Software Institute in Spanien und arbeitete dort vier Jahre, bevor sie 2015 als Assistant Professor an die Kansas State University wechselte.
Weitergabe des Wissens
Trotz der Branchenerfahrung fragt man sich, was Dr. Prabhakar motiviert hat, an die Wissenschaft zurückzukehren? „Akademische Forschung ist grundlegender, und das hat mir immer Spaß gemacht“, teilt der Gelehrte mit und fügt hinzu: „In der Wissenschaft kann man langfristige Forschung betreiben, die sich vielleicht nicht sofort auszahlt, aber dazu beitragen kann, das Wissen und die Bereich, in dem Sie arbeiten. Aber das war nicht mein einziger Grund. Auch die Aussicht, mein im Laufe der Zeit erworbenes Wissen an die kommende Generation von Wissenschaftlern weiterzugeben, war sehr lukrativ. Ich habe die nächste Generation von Forschern betreut und die Arbeitskräfte aufgebaut, um in die Branche einzusteigen.“
In den letzten zehn Jahren hat Dr. Prabhakar mehr als 50 Artikel in von Experten begutachteten Konferenzen und Zeitschriften verfasst. Ihre Veröffentlichungen wurden von Hybrid Systems: Computation and Control, den besten Veröffentlichungen von MEMOCODE und eingeladenen Veröffentlichungen auf der Allerton und der American Control Conference mit dem Best Paper Honorable Mention Award ausgezeichnet. Die Forschung des Wissenschaftlers wurde mit mehreren renommierten Preisen ausgezeichnet, darunter dem Office of Naval Research Young Investigator Award und dem Marie Curie Career Integration Grant der Europäischen Union. Im Jahr 2020 erhielt Dr. Prabhakar von der National Science Foundation 450,000 US-Dollar für die Arbeit an auf künstlicher Intelligenz basierenden Controllern im dreijährigen Projekt „Scalable Formal Verification of ANN Controlled Cyber-Physical Systems“.
Über die Zukunft von KI und maschinellem Lernen witzelt der Wissenschaftler: „Es ist keine neue Tatsache, dass KI und maschinelles Lernen das nächste große Ding sind und bereits grundlegende Veränderungen in der Gesellschaft bewirken. Aber wir müssen auch vorsichtig sein. Wir beobachten jetzt, wie maschinelles Lernen in vielen sicherheitskritischen Anwendungen angewendet wird, beispielsweise beim autonomen Fahren oder in der Roboterchirurgie. Daher denke ich, dass es unerlässlich ist, dass wir einen Schritt zurücktreten und sicherstellen, dass die Systeme, die wir bauen, richtig funktionieren. Und genau darum geht es in meinem Forschungsgebiet – die aufkommenden Technologien für jedermann sicher zu machen.“
Herzlichen Glückwunsch Pavithra,
Wir sind stolz auf Ihre Leistungen! Deine Eltern sind deine ersten Gurus und du wirst zweifellos mehr erreichen!!
Herzlichen Glückwunsch, Dr. Pavitra, zu Ihren Erfolgen. Ich bin mir sicher, dass weitere Erfolge auf dem Weg sind
Herzliche Glückwünsche, Pavithra. Ich freue mich sehr und bin stolz, von Ihren Erfolgen zu erfahren. Ich wünsche Ihnen noch viele, viele weitere Lorbeeren, die auf Sie zukommen.
Segen für eine wunderbare Zukunft.
Tolle Leistung, machen Sie weiter, Dr. Pavitra Prabhakar
Es hat viele Mädchen dazu inspiriert, solche Artikel zu lesen. Herzlichen Glückwunsch an Sie und Ihre Familie
Herzlichen Glückwunsch, machen Sie weiter so. Alles Gute für Ihre zukünftigen Unternehmungen