(مارس 07، 2024) عندما كانت طفلة صغيرة، كانت سادهانا لولا مفتونة بالآلات والمعدات المختلفة. ولكن أثناء نشأتها كلما زارت الهند مع والديها، كانت تراقب كدح جدتها دون توفر أي تكنولوجيا مساعدة. "لقد ألهمتني التجربة بشكل كبير للتعمق في حلول الذكاء الاصطناعي التي تهدف إلى تقديم التكنولوجيا المساعدة الروبوتية للمجتمعات المهمشة"، قال الباحث الشاب خلال إحدى المقابلات.
مدفوعة برغبتها في إحداث تأثير عالمي من خلال عملها المبتكر، حصلت سادهانا على منحة غيتس كامبريدج الدراسية. تتيح هذه المنحة للطلاب متابعة الدراسات العليا في المجال الذي اختاروه في جامعة كامبريدج في المملكة المتحدة. "سوف أتعمق في الروابط المعقدة بين التكنولوجيا والسياسة العامة والقوانين والحوكمة"، قال سادهانا المبتهج، مضيفًا: "يعتبر هذا التقاطع محوريًا في عصر تتحول فيه كل عملية إلى رقمنة، وتتجلى أهمية الذكاء الاصطناعي في هذا العصر". تنمو باستمرار. وآمل أن تساهم دراستي بشكل كبير في الخطاب العالمي حول التكنولوجيا وتأثيرها العميق على المجتمع.
اقرأ أيضا: تعرف على فايبهاف موهانتي - عالم وموسيقي بارع
من العمل الجاد والحصى
كانت سادهانا طفلة فضولية منذ البداية، وشاركت في العديد من المسابقات الأكاديمية والثقافية. "في المدرسة الثانوية، كنت قائد فريق Scioly وتنافست في مسابقات علم الأحياء وعلوم الأرض والفضاء. لقد كنت أيضًا عضوًا في اللجنة اللوجستية المنافسة وساعدت أيضًا في الأحداث. بعد فترة وجيزة من الانتهاء من المدرسة، انضمت الشابة إلى معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا المرموق، حيث كانت طالبة جامعية في السنة الرابعة، تتخصص في علوم الكمبيوتر وتخصص فرعي في الرياضيات والأدب. لدي جدول مزدحم للغاية، ولكن خارج المدرسة ولجان التخطيط التي أنا جزء منها، ما زلت أجد الوقت للخبز والطهي والقراءة. العالمية الهندية مشترك.
باعتبارها جزءًا من مختبر الروبوتات الموزعة التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، تعمل سادهانا ليلًا ونهارًا على أبحاثها تحت إشراف البروفيسور دانييلا روس، مع التركيز على الروبوتات الآمنة والجديرة بالثقة والتعلم العميق. تشمل تحقيقاتها استراتيجيات تقليل التحيز للمركبات ذاتية القيادة وتبسيط عمليات تصميم الروبوتات. قال الباحث: "يركز بحثي بشكل عام على تطبيق التعلم العميق على الروبوتات وعلى تصميم ونشر الذكاء الاصطناعي المدرك لعدم اليقين مع الدكتورة آفا أميني."
اقرأ أيضا: يعمل دروف غور على مكافحة وصمة العار وعدم المساواة المتعلقة بالمخدرات
أيضًا، في Microsoft Research وThemis AI، ساهمت في تطوير أطر عمل مدركة لعدم اليقين للتعلم العميق، مع تطبيقات تشمل البيولوجيا الحاسوبية، ونمذجة اللغة، والروبوتات. مثل أنظمة معالجة المعلومات العصبية (NeurIPS) والمؤتمر الدولي للتعلم الآلي (ICML). "من خلال مشروع SuperUROP هذا، أريد أن أصبح أكثر انخراطًا في تطبيق خوارزميات التعلم العميق على الروبوتات. وأضافت: "آمل أن أطبق المعرفة التي اكتسبتها من فصول التعلم الآلي السابقة والأبحاث في مجال دراسي جديد ومثير".
ارتفاعات التحجيم
على الرغم من أنها قد تبدو وكأنها مهووسة، إلا أن الباحثة الشابة تشارك في العديد من الأنشطة خارج المجال الأكاديمي أيضًا. على الرغم من الجدول الزمني الضيق للغاية، يقود الباحث الشاب مبادرات في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا لجعل تعليم علوم الكمبيوتر أكثر سهولة على مستوى العالم. "أقوم بتدريس الفصل 6.s191، وهو مقدمة التعلم العميق من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، وهي دورة تصل إلى ملايين الطلاب على مستوى العالم. بصفتي قائد المناهج الدراسية في Momentum AI، فإنني أساهم في البرنامج الأمريكي الوحيد الذي يقدم تعليمًا مجانيًا في مجال الذكاء الاصطناعي للطلاب المحرومين. بالإضافة إلى ذلك، حظيت بشرف تدريس مئات الطلاب في شمال اسكتلندا من خلال برنامج مختبرات التدريس العالمية التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.
تعمل Sadhana أيضًا كمديرة لـ xFair، وهو أكبر معرض توظيف يديره الطلاب في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. علاوة على ذلك، فهي تشغل منصبًا في المجلس التنفيذي لشركة Next Sing، حيث تُبذل الجهود لزيادة إمكانية الوصول إلى الكابيلا للطلاب من خلفيات موسيقية مختلفة.
وعندما سُئلت عن خططها المستقبلية، قالت الباحثة الشابة: "أطمح إلى قيادة المناقشات حول نشر وتطوير التكنولوجيا للمجتمعات المهمشة، بما في ذلك القرية الهندية الريفية التي تعتبرها عائلتي موطنًا لها. وفي الوقت نفسه، أنا منخرط في بحث يركز على الذكاء المتجسد.
- اتبع Sadhana Lolla على لينكدين: