على مدار العامين الماضيين ، وجد أيوش سينغ ، البالغ من العمر 14 عامًا ، نفسه غارقًا في عروض العمل ، حيث يحاول كل منهم التفوق على الآخر بحزم رواتب باهظة ومجموعة متنوعة من المزايا. تقترب الدورة التدريبية التي يستغرقها 10 ساعات في Free Code Camp من علامة "مليون مشاهدة" - "إنها 800 ألف حتى الآن" ، يغامر بابتسامة خجولة نادراً ما تترك وجهه. وقد أوصى معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) بالدورة على صفحتهم الرسمية على Twitter. بينما يتنقل أقرانه في الصعود والهبوط في سن المراهقة ، يكون عيوش بالفعل في طليعة حافة النزيف التي يضرب بها المثل ، وهو اسم معروف في فضاء التعلم الآلي وعلوم البيانات. حضر آلاف الطلاب دورة ML001 ، وكان متدربًا في عالم البيانات في Artifact وهو أحد أصغر علماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي في العالم - عندما نتحدث ، كان قد استقال للتو من وظيفته في ZenML ، وهي شركة ألمانية ناشئة `` يُنتج '' التعلم الآلي وكان جاهزًا لبدء مهمة جديدة كعالم بيانات في ريبلايد.
اقتربت محادثة حديثة على YouTube مع صانع المحتوى Ishan Sharma ، بعنوان جذاب "Prodigy Coder البالغ من العمر 14 عامًا ، من أن IIT Bombay هي النسخة الاحتياطية له" ، اقتربت بالفعل من علامة نصف مليون مشاهدة - وهي ليست مجرد clickbait ، أيضًا. يتلقى الكثير من النصائح التي تخبره أن يسلك طريق IIT ويتجنبها كلها. قال أيوش: "سأذهب بالتأكيد إلى الكلية ، وأريد التجربة ، لكنني أود أن أكون معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أو ستانفورد" العالمية الهندية في مقابلة. تأتي عروض التذاكر الكبيرة من شركات MLOps حول العالم ، يحب Ayush الاختيار والاختيار ، ويفضل الشركات الناشئة على الشركات الكبرى والشركات الأجنبية على الشركات الهندية.
ولد من جديد في ضائقة
إنه معجزة غير عادية. حتى الوباء ، عاش حياة ثرية في الضواحي مع أسرته في باتنا. عندما ضرب Covid-19 وانهارت الشركات ، كان والده من بين أولئك الذين سقطوا ، تاركين الأسرة في وضع صعب للغاية من الناحية المالية. يقول عيوش: "انتقلنا من امتلاك كل رفاهية في العالم إلى التساؤل عن مصدر وجبتنا التالية ومشاهدة الأقارب والأصدقاء يبتعدون عن أنفسهم". كان الوضع مروعًا - لا يبدو مسار IIT-JEE كخيار.
لذلك ، ذهب عيوش إلى العمل. بدأ في إرسال بريد إلكتروني بارد للمؤسسين والتواصل على LinkedIn ، محاولًا مساعدته أولاً في تطوير الويب والأندرويد ، وكلا المساحتين مزدحمة بالمراهقين المتحمسين. لم يكن هناك ندرة في النقاد الذين أخبروه بعدم دخول مجال التكنولوجيا ، وأنه "لن يحصل حتى على 10,000 روبية هندية شهريًا". لحسن الحظ ، اختار عدم الاستماع. الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي عبارة عن مساحات ناشئة ومعقدة تتطلب مهارات لا يمكن تعلمها من خلال دورتين مكثفتين أو على YouTube. لقد أمضى الكثير من الوقت في البحث الأخير "ولكن هناك الكثير لتعلمه أكثر مما يمكن فعله من خلال مقاطع الفيديو ،" يوضح عيوش. "كنت أقرأ العديد من الكتب ، حتى في موضوع واحد ، لأصل بنفسي إلى المستوى المهني."
بدأ بتعلم بايثون ، والتقط نسخة من بايثون للمهوسين (محمد آصف) تخرج إلى أوريلي قوية بايثون ثم إلى أنماط تصميم أكثر تقدمًا. كان عليه أيضًا أن يتعلم الرياضيات. "لقد قمت بعمل الجبر والجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل من أكاديمية خانيشرح عيوش. وجد أن لديه موهبة في علم البيانات والتعلم الآلي - "من الترميز ، قفزت إلى التعلم الآلي والتعلم العميق." حتى الآن ، قرأ أكثر من 20 كتابًا حول هذا الموضوع.
كرس "24 ساعة في اليوم للقيام بذلك." كان يستيقظ في الخامسة صباحًا ويقضي ما بين 5 و 10 ساعة في الدراسة ، باستثناء الخمس أو الست ساعات التي كان عليه أن يخصصها للمدرسة. عندما يحين وقت العودة إلى الحرم الجامعي ، كان سيحمل معه كتبه.
استمالة أرباب العمل
كان بناء ملف تعريف وتحسين مهاراته شيئًا واحدًا ، لكن الحصول على وظيفة كان تحديًا جديدًا تمامًا. كان بإمكانه إقناع أصحاب العمل المحتملين بمهاراته ولكن بشكل متوقع ، قيل له إنه صغير جدًا. نجح البريد الإلكتروني البارد بشكل جيد واختار الشركات الناشئة معتقدًا أنها ستكون منفتحة على المخاطرة. هذه هي الطريقة التي وجد بها منشورًا بواسطة ZenML على LinkedIn. "لقد قمت بإرسال بريد إلكتروني إلى المؤسس ، آدم. سلطت الضوء على مهاراتي وعلى الرغم من أنني لم أكن أعرف الكثير عن MLOps في ذلك الوقت ، فقد أعددت مشروعًا يتوافق مع هدف الشركة ". أجاب المؤسس وخضع عيوش لمجموعتين من المقابلات - مقابلة الترميز و "تحدي العودة للمنزل". حصل على الوظيفة وهو الآن من ذوي الخبرة في إجراء المقابلات بنفسه. ما الحيلة ، رغم ذلك؟
إطلاق العنان لرائد الأعمال في الداخل
يمكن القول إن قدرته على التفكير بشكل مختلف ، وتعلم مهارات جديدة ، وإقناع الشركات بتوظيفه في سن 13 عامًا ، هي في حد ذاتها موهبة ريادية عظيمة. لكنه بدأ بمفرده - بصرف النظر عن وظيفته بدوام كامل والمدرسة والمهمات المستقلة التي يتولاها ، يقوم عيوش أيضًا ببناء شركته الخاصة ، Antern مع المؤسسين المشاركين Tushar Vaswani و Priyanshu Bhattacharjee. يصف Antern بأنه "Netflix of Education". يقول: "نحن نستفيد من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في مجال التعليم". انطلاقًا من النجاح الهائل الذي حققته الدورة التدريبية التي أوصى بها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) في Free Code Camp ، أطلقت الشركة دورات شهادات "نانو" ، وهي إصدارات متعمقة من الدورة التدريبية المجانية. تم إطلاق الشركة في 20 يونيو وتتضمن أيضًا دورة ماجستير AR / VR.
يقول عيوش: "لقد بدأت بدورة تعلم الآلة الأساسية وفكرت ، دعونا نفعل ذلك على نطاق واسع". التقى بمؤسسه المشارك ، Tushar ، من خلال مربع التعليقات على YouTube. يستخدم Antern مساعدًا للذكاء الاصطناعي يمكنه تقييم أداء الطالب كل أسبوع والإجابة على أسئلة الدستور الغذائي المعقدة.
يقوم Ayush أيضًا ببناء Schema ، وهي منصة تقدم خدماتها لمنشئي المحتوى. لا يفهم أكثر من نصف منشئي المحتوى الأدوات التحليلية التي تقيس الأداء. سيقوم المخطط باسترداد البيانات من خلال تحليل جميع منصات الوسائط الاجتماعية لتقديم تقرير شامل عن الأداء وكيفية استجابة العملاء. يقول: "ستتمكن أيضًا من تقسيم عملائك واستهدافهم على وجه التحديد".
نحت مكانة
كما يفضل العمل مع شركات في الخارج. يقول عيوش: "تعاملك الشركات الهندية وكأنك طفل". "حتى لو قاموا بتعيينك ، فإنهم يعطونك مهام متكررة لا يريدون القيام بها. في ZenML ، تمت معاملتي كعضو أساسي ؛ لقد شاركت حتى في معتكف الشركة حيث كان المؤسسون يتخذون القرارات. يركزون على مهاراتك ويمنحونك مهام فريدة. تميل الشركات الهندية الناشئة إلى التركيز على نموها ، لكن شركات مثل ZenML تعلم أن نموها يشملني أيضًا ".
البقاء على الارض
إنه يرى نفسه "يبني شركتي الخاصة بملايين الدولارات" بعد خمس سنوات. ريادة الأعمال هي الخطة. قال له والده: "لا ينبغي أن يكون عملك لعائلة واحدة فقط. افعل ذلك من أجل 1000 عائلة ، تمامًا مثل راتان تاتا ". حافظ عيوش على كلمته ، حيث ساعد الشباب في العثور على وظائف جيدة.
في المنزل ، والديه فخوران جدًا بابنهما الموهوب. ينصحونه بالاستمرار حتى وإن فشل وأن يظل متواضعا. "لأنني رأيت الحضيض ولن أنسى أبدًا كيف كان ذلك."
مستقبل ML و AI والتعلم العميق
يقول عيوش إنها منطقة واعدة. سيخلق التعلم الآلي والتعلم العميق والذكاء الاصطناعي ملايين الوظائف في جميع أنحاء العالم. لكنهم لن يتمكنوا من العثور على مطورين موهوبين ". قد تكون الشركات على استعداد لدفع رواتب جيدة ولكنها تتوقع شيئًا في المقابل. يقول: "لا يتعلق الأمر فقط بتعلم بعض الترميز". "هناك ندرة في المطورين الموهوبين. الأشخاص الذين يقولون إنهم يعرفون تعلم الآلة يعرفون كيفية استخدام واجهة برمجة التطبيقات وإنشاء خوارزمية ولكن من المهم معرفة ما الذي يعمل وأين. وعندما لا تعمل الخوارزمية ، كيف يمكنك تعديل بياناتك لتحقيق ذلك؟ "
لا يمكنه التأكيد على أهمية معرفة المجال بشكل كافٍ. "الوظائف موجودة وستدفع بشكل جيد لكنها ستبقى غير مأهولة. لا يمكنك النجاح في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إذا كنت لا تعرف الرياضيات لأن هذا هو جوهرها. وبعد ذلك ، تحتاج إلى البرمجة. لا يكفي مجرد استخدام الكلمات الطنانة والاعتقاد بأنك تعرف الموضوع ".
اتبع أيوش سينغ لينكدين:, تويتر و يوتيوب